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Hopfield网络对手写体数字识别的改进方法
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摘要
计算机的功能非常强大,在处理图片方面也具有很好的性质。手写体图片的研究,在考古等方面有着重要的作用。本文的手写体图片是经多数人书写,保证了样本的差异性。在图片识别处理时,选用了识别性能较强的离散Hopfield网络,并针对Hopfield网络的特点,对手写体图片的进行中心归一化处理的改进,提高了识别效率。
作者
王晓娟
杨永昕
机构地区
四川外国语大学重庆南方翻译学院
中国兵器工业北方勘察设计研究院有限公司
出处
《山东工业技术》
2016年第12期139-139,共1页
Journal of Shandong Industrial Technology
关键词
中心归一化
HOPFIELD网络
图像识别
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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山东工业技术
2016年 第12期
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