改进的灰色-马尔科夫模型在地下水水质预测中的应用研究

应用粒子群优化算法对传统灰色-马尔科夫模型分组求解进行优化改进,并将改进的灰色-马尔科夫模型用于地下水水质预测中,结合地下水水质监测数据对比改进前后的灰色-马尔科夫模型地下水水质预测精度。研究结果表明:改进的灰色-马尔科夫模型提高了传统模型对波动性的水质数据预测的准确度,相比于传统模型,改进的灰色-马尔科夫模型年预测值和实测年值之间相关系数提高0.1897;在月值预测中,模型的相关误差均值减少13.1%,模型在地下水水质预测精度得到明显提高和改善。研究成果对于区域地下水水质预测提供参考价值。