摘要
设计了一个新的含参数的共轭梯度公式,此公式自动拥有充分下降性质,在适当条件下,新算法在WWP线搜索下全局收敛.数值实验结果表明新算法是有效的,适用于无约束优化问题的求解.
This paper has designed a new conjugate gradient（CG）formula with parameter and this has given CG formula possesses the sufficient descent property without any other conditions.The new algorithm is global convergence with the WWP line search under appropriate conditions.Preliminary numerical results turn out this new method is effective and suitable for the problem of unconstrained optimization.
出处
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第5期36-40,共5页
Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目(11261006)
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118030
2013GXNSFAA019022)
广西教育厅科研项目(YB2014389)
关键词
无约束优化
共轭梯度法
充分下降条件
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient method
sufficient descent condition
global convergence
