期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用
原文传递
导出
摘要
本文研究了基于BP神经网络的多传感器数据融合算法,并对BP算法进行改进,利用D-S证据理论进行分析,针对多传感器检测数据的不确定性,提出了神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合模型及融合算法应用于输油管道检测系统,通过对他们进行检测、关联、相关、估计和综合等多方面、多级别的处理,进而得到被检测状态的准确评估。它可以克服单一管道检测技术的不足,融合多种检测结果以提高检测精度。
作者
王庆红
车威威
王子文
机构地区
巴音郭楞职业技术学院机电学院
河北联合大学工程训练中心
出处
《巴音郭楞职业技术学院学报》
2015年第2期53-56,共4页
Bayin Vocational Education
关键词
数据融合
神经网络
管道缺陷
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP83 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
6
参考文献
7
共引文献
17
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
7
1
王为民.
国内外石油管道输送技术发展综述[J]
.管道技术与设备,1997(4):4-8.
被引量:18
2
无损检测诊断现场实用技术[M]. 机械工业出版社, 2002.无损检测诊断现场实用技术[M]机械工业出版社,2002.
3
Jesse L.Mitchell.Smart pigs getting smarter to meet operator demands. Pipeline and Gas Industry . 1996
4
A staff report In-line inspection tools help maintain pipeline integrity. Pipeline and Gas Industry . 1999
5
R. Kania and L. B. Carroll.Non-destructive techniques for measurement and assessment of corrosion damage on pipelines. . 1998
6
Marcel Roche,Jean Pierre Samaran.Aims, line conditions affect choice of in-line inspection tool. Oil and Gas Journal . 1992
7
Naylor Jon.Advance in pigging technology. Pipeline and Gas Journal . 1998
二级参考文献
6
1
陈吉庆,蒋永兴.
我国输油工艺现状及其发展趋势[J]
.油气储运,1993,12(6):1-7.
被引量:5
2
梁翕章,唐智圆.世界著名管道工程[M]石油工业出版社,2002.
3
罗塘湖.原油流变学与输油工艺[M]石油工业出版社,1995.
4
周珊,王才良.石油之最荟萃[M]石油工业出版社,1994.
5
潘家华.
我国管道工业二十年[J]
.油气储运,1992,11(1):1-4.
被引量:3
6
刘汉臣,朱延涛,袁进,段丽莎,高岚.
铁秦线计算机网络监控系统[J]
.油气储运,1992,11(3):41-45.
被引量:3
共引文献
17
1
刘磊.
管道泄漏检测技术的改进[J]
.中国石油和化工标准与质量,2012(1):11-11.
被引量:1
2
周以琳,战智涛.
新型海底管道内变形检测仪[J]
.管道技术与设备,2008(4):25-26.
被引量:1
3
段林林,敬加强,周艳杰,王金柱.
稠油降黏集输方法综述[J]
.管道技术与设备,2009(5):15-18.
被引量:17
4
陈树敏,李平,吴明,李贞培,郭新宇.
基于VRML的虚拟现实技术在数字管道中的应用[J]
.管道技术与设备,2009(6):11-13.
被引量:1
5
许璟.
影响长输管道轴向温降原因分析[J]
.中国化工贸易,2012,4(8):276-276.
被引量:1
6
宋源.
国内外油气管道泄漏检测技术研究进展[J]
.当代化工,2013,42(3):297-299.
被引量:20
7
徐敏航,胡文杰,白疏桐.
国外某高凝高含蜡原油管输工艺选择及研究[J]
.内蒙古石油化工,2013,39(17):4-6.
被引量:2
8
王庆红,车威威,王子文.
基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用[J]
.全面腐蚀控制,2013,27(11):70-74.
被引量:3
9
傅忠尧.
基于LabVIEW的海底管道变形检测仪研究[J]
.装备制造技术,2015(2):82-84.
被引量:1
10
吴思瑶.
天然气管道腐蚀原因及检测技术[J]
.广东化工,2015,42(9):118-118.
被引量:3
1
王庆红,车威威,王子文.
基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用[J]
.全面腐蚀控制,2013,27(11):70-74.
被引量:3
2
刘骧平,任义.
从工艺特点浅谈长输管线的自动化特色[J]
.石油化工自动化,2008,44(5):79-82.
3
周凤.
基于证据理论和神经网络的烟雾图像检测[J]
.现代电子技术,2017,40(7):55-58.
被引量:2
4
A.DurangoMejia(著) 袁青松(译).
世界上最先进的管道检测技术在3D管道和检修孔观察测量与导航中的应用[J]
.非开挖技术,2013(4):17-20.
5
信息安全[J]
.网络安全和信息化,2016,0(5):96-96.
6
姚波.
用手机查看车检服务全过程——基于物联网技术的智慧汽车检测线解决方案[J]
.中国自动识别技术,2014(2):51-52.
7
我国自行研制成功辐射传感器[J]
.安全、健康和环境,2001,1(8X):6-6.
8
吕金和,刘彬彬.
一种基于覆盖的GUI测试用例生成方法[J]
.计算机与信息技术,2007(11):22-27.
9
卫剑钒,刘欣,段云所.
信息系统分布式安全检测模型及其设计[J]
.计算机工程,2005,31(20):141-143.
被引量:1
10
李汉彪,刘渊.
一种SVM入侵检测的融合新策略[J]
.计算机工程与应用,2012,48(4):87-90.
被引量:13
巴音郭楞职业技术学院学报
2015年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部