摘要
科学的进步依赖于新的技术,新的发现和新的想法,大概就是这样的顺序.——SidneyBrenner
2013年10月9日,对于计算化学和计算生物学领域来说是激动人心的一天,这天上午一早就传开了有关2013年Nobel(诺贝尔)化学奖的消息.2013年Nobel化学奖授予MartinKarplus,MichaelLevitt和AriehWarshel。)以表彰他们“对复杂化学系统研制了多尺度模型”,该奖给予了长期以来在试验背后挣扎的这一领域一个欢迎的“认可”.这就像基于用精确的理论来解决理想的问题与用对物理系统进行近似来解决实际问题的差别来对纯粹数学和应用数学做出传统的区分一样.历史上,对生物和化学系统的模拟结果要通过其再现实验数据的能力来做出判断.因此,计算的预测必须通过采用直接测量的——尽管这种测量,特别是对于大系统而言,
出处
《数学译林》
2016年第1期29-38,共10页
MATHEMATICS