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结合SVD的协同过滤算法研究
被引量:
2
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摘要
在推荐系统的应用领域中,协同过滤算法是目前使用最为成功的技术之一。然而,随着数据量的不断增加,协同过滤技术面临着众多挑战,主要包括数据矩阵的稀疏性、冷启动以及系统扩展性等问题。针对数据矩阵稀疏性问题,提出了结合SVD矩阵分解技术与协同过滤结合的推荐算法,该算法相对于传统的协同过滤算法有着较高的推荐精度,能够产生高质量的推荐结果。
作者
赵营
机构地区
河南师范大学计算机与信息工程学院
出处
《通讯世界(下半月)》
2016年第5期255-255,共1页
Telecom World
关键词
计算机软件与理论
协同过滤
推荐系统
SVD
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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