基于双树复小波变换的图像检索新算法

本文研究了一种双树复小波变换的图像形状特征检索算法。第一步,利用双树复小波对原图像进行变换,取各层的2个低频子图像,分别求出它们的模极大值的平均值和原图像的模极大值的平均值;第二步,将它们分别作为下一层的阈值,找出每层的边缘图像;第三步,通过计算不变矩之间的欧式距离,查询出与原图相似的图像。实验结果表明,此算法的检索效率比canny算子的算法和Mallt小波变换的算法都高。