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基于改进TF-IDF的微博短文本特征词提取算法 被引量:7

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摘要 针对微博短文本特征难以提取的特点,结合微博文本的3种专属特殊符号:"@"、"//"和"#"分析微博文本的特点,从而对TF-IDF算法进行改进,并且考虑用户兴趣时间的长短来进行微博短文本特征词的选取。实验结果表明,相对于原有算法,该算法能够有效提高微博短文本特征词提取的准确度。
作者 邓丹君 姚莉
出处 《软件导刊》 2016年第6期48-50,共3页 Software Guide
基金 湖北理工学院校级科研项目(15xjz02Q) 湖北理工学院校级科研项目(15xjz03Q)
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