基于数据仓库的神经网络挖掘技术在教学质量管理中的应用研究

针对传统数据库技术难以深入挖掘数据中蕴含的决策信息,提出了一种基于数据仓库的深度信息挖掘技术。该技术以神经网络为平台,充分发挥其非线性拟合分析的能力。在某高职校原始学生成绩上的测试结果表明,该方法取得了较好的分析效果,为教学质量管理提供了有价值的信息。