混杂偏倚

混杂偏倚（confounding bias）指在研究过程中，由于一个或多个混杂因素（即外变量）的影响，夸大或缩小了研究因素（自变量）与研究指标（因变量）之间的真实联系。在研究中，如果某些对研究结果有干扰的混杂因素在各组间分配不均衡，就会产生混杂偏倚，常见的混杂因素包括患者的年龄、性别、婚姻状况，护士的职称、学历、工作年限等。在研究设计阶段，可通过随机化、匹配、分层、限制等方法控制混杂偏倚；在资料分析阶段，可采用分层分析和多因素分析技术等方法来控制混杂偏倚。