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基于Android的便携式心电监护系统设计 被引量:4

Portable Ecg Monitoring System Design Based on Android Platform
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摘要 利用Matlab处理心电信号的传统方式不能实现数据的实时处理与健康状况的及时诊断,且携带不方便,针对这种情况,提出了基于Android平台的便携式心电实时监护系统的设计方法。系统首先通过蓝牙4.0接收实时心电数据,然后利用心电数字滤波算法滤除干扰信号,绘制出较为理想的实时波形,最后通过心电诊断算法返回检测一段时间后的诊断信息,同时将压缩数据传输给医院服务器,以便医生通过聊天功能及时与用户进行交流。实验结果表明,本系统滤波效果良好,返回诊断结果准确,实现了与在Matlab上一样的处理效果。 The traditional way of using Matlab processes ecg signals can not achieve real-time processingof data ,timely diagnosis of symptoms, and carrys not convenient. In view of this, we propose a designmethod that based on the Android platform of the portable ecg real-time monitoring system. System firstreceive the real- time ecg data via bluetooth 4.0, then using ecg digital filtering algorithm filtersinterference signal, map the ideal real-time waveform, Finally back to Diagnostic information by ecgdiagnosis algorithm after a period of time , transfer the compressed data to the hospital server, so that thedoctor can communicate with users timely through the chat function. Experimental results show that thesystem filtering effect is good, return to diagnosis results are accurate, Achieved with the same treatmenteffect on Matlab.
出处 《科技通报》 北大核心 2016年第6期51-56,62,共7页 Bulletin of Science and Technology
基金 企业信息化与物联网测控技术实验室四川省高校重点实验室(2014WZY021) 便携式健康监护系统研究(编号:y2014011)
关键词 ANDROID平台 蓝牙4.0 数字滤波算法 诊断算法 心电监护 系统设计 Android platform bluetooth 4.0 digital filtering arithmetic diagnostic arithmetic ecgmonitoring system design
  • 相关文献

参考文献13

  • 1李萍,王瑞,鉏振伟,吕晓娟.远程心电监护系统研究的发展与展望[J].当代医学,2011,17(22):18-20. 被引量:22
  • 2侯新琦,李佳.基于Android蓝牙通讯的研究[J].电子世界,2012(11):84-85. 被引量:17
  • 3蓝牙技术联盟.Core_Version 4.0[EB/OL]. (2010-06-30)[2012-12-05] http:// www.bluetooth.org/Techni-cal/ Spec-ifications/ adopted.htm.
  • 4陆伟,吴效明,潘丽娜.多参数移动监护仪的设计与实现[A]. 2006 广州(国际)生物医学工程学术大会论文集[C].2006:2-3.
  • 5Ramakrishnan A G. ECG coding by wavelet based linearprediction [J]. IEEE Trans on Biomed Eng,1997,44 (12):1253-1260.
  • 6孙道椿,郭晓晶.零点,极点和分支点[J].华南师范大学学报(自然科学版),2009,41(3):1-4. 被引量:3
  • 7Kahrilas P J,Jahn D M.Hardpoint Demonstration ArrayRa-dar[J] .IEEE Trans.on Aerospace and Electronic Sys-tems,1996,2(6):286-299.
  • 8Meye.ECG baseline noise estimation and removal using cu-bic splines and state- space computation techniques[J].Computers and Biomedical Reseaerh,1977,10:459-470.
  • 9Thakor NV,Sheng ZY. Applications of adaptive filteringto ECG analysis: noise cancellation and arrhythmia detec-tion [J]. IEEE Trans,on Biomedical Engineering,1991,38(8): 785-794.
  • 10李延军,严洪.QRS波群检测常用算法的比较[J].生物医学工程学进展,2008,29(2):101-107. 被引量:19

二级参考文献24

共引文献91

同被引文献40

引证文献4

二级引证文献114

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