基于一类递归神经网络的图像融合问题

文章研究利用一类递归神经网络解决图像融合问题,首先将图像融合问题转化为求解一类约束二次规划问题,再利用递归神经网络模型求解该二次规划问题的最优解,仿真例子验证了所得结果的有效性。