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蚌埠市PM2.5影响因素的定量研究 被引量：2

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摘要 针对蚌埠市PM2.5影响因素,综合分析空气质量指数历史数据,分别构建简单相关系数、灰色关联度、偏相关系数、多变量回归等模型,运用EXCEL、EVIEWS、MATLAB等软件编程求解,研究得出在AQI基本监测指标中,PM10与CO对PM2.5的影响最大的结论.
作者 宣琳 李勇 朱家明
机构地区 安徽财经大学统计与应用数学学院
出处 《通化师范学院学报》 2016年第6期24-26,共3页 Journal of Tonghua Normal University
基金 国家自然科学基金项目"随机动力系统的非一致指数二分性及其数值模拟"(11301001) 安徽财经大学科研项目"数学建模竞赛引领大学生科研创新的研究"(acjyzd201429)
关键词 PM2.5 灰色关联度 偏相关分析 多变量回归 SURFER EVIEWS
分类号 O29 [理学—应用数学]
  • 相关文献

参考文献8

  • 1中华人民共和国环境保护部.环境空气质量指数(AQI)技术规定[S].北京:中国环境科学出版社,2012.
  • 2蚌埠空气质量指数[EB/OL].[2015-10-31]http://www.tianqi.com/air/bengpu.html.
  • 3中华人民共和国环境保护部.环境空气质量标准[S],北京:中国环境科学出版社,2012.
  • 4茆诗松、程依明、濮晓龙.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2011.
  • 5李柏年,吴礼斌.Matlab数据分析法[M].北京:机械工业出版社,2012.1.
  • 6武松梅,王新厚.灰色关联在过滤材料分析中的应用[J].九江学院学报（自然科学版）,2014,29(2):41-43. 被引量：1
  • 7庞皓.计量经济学[M].北京:科学出版社,2014(6).
  • 8杨桂元,朱家明.数学建模竞赛优秀论文评析[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2013.9.

二级参考文献3

共引文献54

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献6

通化师范学院学报
2016年 第6期

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