摘要
单独基于用户行为或基于视频内容的推荐方法 [1],不利于准确地将视频推荐给用户。为了提高视频推荐的准确度,本文将将结合用户行为与视频内容的分析方法。通过分析用户行为数据的历史数据,找到用户之间的相似性。在相似性用户的基础上,分析视频内容找到视频之间的相似性。将用户行为相似度与视频内容相似度二者结合起来进行数据挖掘,会更有利于视频个性化,从而更准确性地进行推荐。实验结果证明,结合用户行为和视频内容的推荐,是提高视频推荐准确度行之有效的一种方法。
出处
《电子技术与软件工程》
2016年第13期107-108,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING