基于HyperStudy的航天器结构多目标优化设计被引量：1

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摘要对于正在研制的载人航天某装置,设计过程中存在最小化质量、最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,文中基于HyperStudy平台,利用多目标遗传算法对其求解得到多目标的Pareto最优解集,并与加权目标法得到的优化解进行对比,最终确定了最优结构.优化后结构设计域质量降低11.7%,一阶整体振动频率提高2.7%,优化效果明显.

作者刘磊马爱军刘洪英石蒙

机构地区中国航天员科研训练中心

出处《智能制造》 2016年第6期34-36,共3页 Intelligent Manufacturing

关键词多目标优化设计航天器结构 PARETO最优解集多目标优化问题多目标遗传算法振动频率载人航天设计过程

分类号 V423 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]

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