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网络信息环境下读者隐私保护策略研究 被引量:7

Based on the Network Monitoring Technology Research and Implementation of Digital Resources Statistics System
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摘要 [目的 /意义]在高校图书馆学科服务中,运用多种手段获取读者信息行为数据,用以数据挖掘和信息推送服务,提高了信息服务效率,可能无意侵犯了读者隐私。[方法/过程]高校图书馆信息服务获取读者信息行为过程中,采用信息混淆隐私保护策略,同时引入第三方认证技术,设计并实现读者隐私保护模型,避免在信息服务中对读者隐私的侵犯。[结果 /结论]探讨出技术与制度相结合的读者隐私保护策略模型,应用于高校图书馆读者数据规范管理。 [Purpose/significance] In the university library subject service,using a variety of means to obtain the reader information behavior data,data mining and information push service,improved the efficiency of the information service,may inadvertently violated the reader privacy. [Method / process] Information service for readers of university library information behavior in the process,the confused information privacy protection strategy,at the same time introducing the third- party certification technology,designing and implementing the reader privacy protection model,avoid to invasion of privacy in the information service. [Result / conclusion] Discussed the combination of technology and system reader privacy policy model,applied in the data management of university library readers.
作者 陆康
出处 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期119-123,153,共6页 Journal of Modern Information
基金 南京晓庄学院图书馆科研创新团队建设项目"图书馆数据分析机制与平台建设"(项目编号:T201504) 江苏省社科应用研究精品工程"基于网络信息环境下读者隐私保护策略研究"(项目编号:16SYB-076)研究成果之一
关键词 网络信息 读者隐私保护 图书馆 信息服务 network information readers intimacy protection library information service
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献50

  • 1陈嘉慧.国外图书馆服务中用户的隐私保护文献研究[J].图书情报工作,2006,50(9):130-132. 被引量:3
  • 2Vitor D, Nuno F. Using Iibpcap fi)r monitoring distributed applica- tions[ C ]//High Performance Computing and Simulation (HPCS) , 2010 International Conference on. Caen : IEEE, 20 !0:92 - 97.
  • 3Silton K, LeMaistre T. Innovative interfaces' electronic resourees management system : A survey on the state of implementation and us- age[ J ]. Serials Review,2011,37 ( 2 ) :80 - 86.
  • 4清华大学图书馆.电子资源校外访问[EB/OL].[2015-03-28].http://www.lib.tsinghua.edu.cn/database/visit_outside.html.
  • 5数据分析[OL].http.//baike.haosou.com/doe/3840640.html.2015-01- 20.
  • 6C. Feij6o, J. L. G6mez-Barroso, P. Voigt. Exploring the Eco- nomic Value of Personal Information from Firms' Financial Statements [J]. International Journal of Information Manage- ment, 2014,34(2): 248-256.
  • 7X. B. Li, S. Raghunathan. Pricing and Disseminating Custom- er Data with Privacy Awareness [J]. Decision Support Sys- tems, 2014, (59) :63-73.
  • 8中国互联网络信息中心(CNNIC).2013年中国网民信息网络安全状况研究报告[R].北京:中国互联网络信息中心,2013-12-19.
  • 9Giorgos Rossides. DG Justice, Data Protection Unit. A Europe- an Data Protection Framework for the 21st Century: Safe- guarding Privacy in a Connected World [EB/OL]. http://ec.eu- ropa.eu/sverige/documents/dp reform_presentation_stock- holm.pdf, 2012-11-22.
  • 10W3C. Platform for Privacy Preferences (P3P) Project [EB/OL]. http://www.w3.org/P3P/, 2013-12-11.

共引文献48

同被引文献97

引证文献7

二级引证文献58

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