基于H-K的改良算法的MIDI文件提取主旋律

基于内容的音乐检索、哼唱检索及基于机器学习的自动作曲中,其源音乐文件常以多音轨的MIDI格式存储,主旋律是其中最重要的信息,因此,主旋律的提取是机器分析的核心工作。先利用分层次聚类方法中的修订的轮廓线法去除一部分控制音符和无用的音符,再运用一些方法排除一部分音轨,最后利用H-K算法进行主旋律的提取,改良后的算法大大提高了音轨提取的准确率。