改进网络入侵信号监控系统的设计与应用

随着电子技术的越来越普及,恶意软件在网上传播态势,互联网数据入侵事件频发,种类和手段多样化,为最大限度对用户电脑及互联运行环境保护,提出一种改进网络入侵信号监控系统,该系统基于遗传聚类的网络入侵检测检测算法即NIDBGC算法。由Leader聚类和遗传优化两个部分组成。通过Leader聚类阶段对入侵数据进行初步分类,以降低网络入侵信号检测难度,通过遗传优化算法利用编码与解码来实现网络空间与解之间的映射,用交叉变异和选择对检测数据种群进行优化。实现对网络入侵的检测。仿真实验表明,改进网络入侵检测系统比传统方法平均检测大于50%,误检率约为1.5%,充分表明算法的有效性。