期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
林业生物灾害地理信息系统应用研究综述
下载PDF
职称材料
导出
摘要
地理信息系统具有强大的空间分析能力,是实现林业生物灾害的精确管理的重要工具。运用ENVI与Arc GIS一体化集成平台,建立林业生物灾害TSE分析模型,实现林业生物灾害的精细化预报,以期为林业生物灾害精确管理提供可靠的依据。
作者
朱先锋
机构地区
安徽天柱山旅游发展有限公司
出处
《现代农业科技》
2016年第11期195-195,197,共2页
Modern Agricultural Science and Technology
基金
林业公益性行业科研项目"全国林业生物灾害精细化预报及管理基础应用研究"(201404410)
关键词
地理信息系统
遥感
林业生物灾害
精确管理
分类号
S763 [农业科学—森林保护学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
72
参考文献
17
共引文献
210
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
17
1
KANG-TSUNG CHANG.Introduction to Geographic Information Systems [M].New York : McGraw-Hill Companies, 2008 : 2-15.
2
武红敢,石进,蒋丽雅,等.3S技术在安徽省森林病虫害监测与管理中的应用[C]//中国昆虫学会2001年学术年会论文集.昆虫与环境,2001:286-292.
3
骆社周,申维,郑晖,周艳兵.
基于GIS的松毛虫管理系统的设计与开发[J]
.江西农业大学学报,2006,28(2):308-311.
被引量：11
4
孙浩忠,周燕萍,兰桂芬,姚晓燕.
GPS与GIS联合进行森林病虫害监测图件制作[J]
.农业网络信息,2008(11):25-28.
被引量：2
5
马菁.
基于GIS的信息量模型在森林病虫害空间预测中的应用方法研究[J]
.林业调查规划,2014,39(5):40-43.
被引量：2
6
潜山县国家级森林病虫害中心测报点.2016年潜山县林业生物灾害发生趋势预报[EB,0L].(2016-01-01)[2016-05-02].http://www.qsx.gov.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=21743&id=720.
7
潜山县国家级森林病虫害中心测报点.2016年上半年潜山县林业生物灾害发生趋势预报[EB/OL].(2016-01-02)[2016-05-02].http://www.qsx.gov.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=21743&id=721.
8
潜山县国家级森林病虫害中心测报点.潜山县2016年思茅松毛虫发生趋势预报[EB/OL].(2016-01-18)[2016-05-02].http://www.qsx.gov.crdindex.php?m=content&c=index&a=show&catid=21743&id=729.
9
张国庆.
复杂系统生态论方法及其应用[J]
.现代农业科技,2013(11):190-193.
被引量：119
10
张国庆.生态论:复杂系统研究[EB/OL].(2013-03-27)[2013-03-30].http://blog.sciencenet.cn/data/attachment/home/201304/0I/082301nppl3fnh5bllmra3.attach,http://blog.seienccnct.cn/home.php?mod=spaee&uid=3344&do=blog&id=674444.
二级参考文献
72
1
朱良峰,吴信才,殷坤龙,刘修国.
基于信息量模型的中国滑坡灾害风险区划研究[J]
.地球科学与环境学报,2004,26(3):52-56.
被引量：56
2
陈华平.
两种主要森林害虫发生面积预报的初步研究[J]
.福建林业科技,2004,31(4):83-85.
被引量：2
3
詹新武,周世健.
基于GIS技术的森林病虫害防治管理信息系统[J]
.中国森林病虫,2005,24(1):24-27.
被引量：23
4
张桂荣,殷坤龙,刘礼领,谢剑明.
基于WEB的浙江省降雨型滑坡预警预报系统[J]
.地球科学（中国地质大学学报）,2005,30(2):250-254.
被引量：21
5
张国庆.
农业航空技术研究述评与新型农业航空技术研究[J]
.江西林业科技,2011,39(1):25-31.
被引量：57
6
张法.
地图信息量的量测和评价[J]
.四川测绘,2006,29(1):21-24.
被引量：6
7
高克昌,崔鹏,赵纯勇,韦方强.
基于地理信息系统和信息量模型的滑坡危险性评价——以重庆万州为例[J]
.岩石力学与工程学报,2006,25(5):991-996.
被引量：116
8
张享能.
4种农药在飞机防治马尾松毛虫上的应用[J]
.广东林业科技,2006,22(2):54-58.
被引量：8
9
张国庆.生态健康与有害生物管理.中国园艺文摘,2008,(3):40-41.
10
张国庆.标准学[EB/OL].(2011-07-08)[2011-07-30].http://blog_sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3344&do=blog&id=462993,http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3344&do=blog&id=469416.
共引文献
210
1
曾金珠,林思祖,曹光球,胡宗庆.
计算机技术在马尾松人工林营林管理中的应用[J]
.林业勘察设计,2007,27(2):26-30.
被引量：4
2
朱寿燕,陈绘画,罗家进.
基于遗传神经网络混合模型预测仙居县马尾松毛虫的发生量[J]
.中国农业气象,2009,30(S2):290-294.
被引量：2
3
兰樟仁,张东水,戴永聪,陈红梅.
基于SuperMap的县级林业资源管理信息系统——以漳浦县为例[J]
.福建农林大学学报（自然科学版）,2006,35(5):504-508.
被引量：11
4
李红,彭传华,张蓉,雷朝亮.
基于GIS的稻飞虱信息发布系统[J]
.湖北农业科学,2008,47(7):833-835.
被引量：4
5
苏淼,武红敢,曹庆先,孙铁环,刘清旺.
基于ArcView平台的天津市林业有害生物管理信息系统的研建[J]
.林业资源管理,2008(5):101-105.
被引量：1
6
陈绘画,崔相富,杨胜利.
基于粒子群优化神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量[J]
.东北林业大学学报,2008,36(11):88-91.
被引量：4
7
陈绘画,朱寿燕,周泽华.
基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究[J]
.安徽农业科学,2009,37(12):5548-5551.
被引量：1
8
陈宏伟,胡远满,常禹,布仁仓,刘淼,刘娜.
我国大兴安岭林区落叶松毛虫综合研究进展[J]
.西北林学院学报,2011,26(1):119-127.
被引量：21
9
肖宾.
飞机防治马尾松毛虫飞行高度对防治效果的影响分析[J]
.现代农业科技,2011(17):147-148.
被引量：6
10
薛杰,陈宏明,姚青,杨保军,吕军,唐健.
基于GIS的农林病虫害综合管理研究进展[J]
.工业控制计算机,2012,25(3):9-11.
被引量：1
1
刘帅,孟庆东.
农业技术在果树致矮上的应用研究综述[J]
.河北果树,1994(2):32-34.
2
高贵琴,熊邦喜,赵振山.
菜籽粕在水产养殖中应用研究综述[J]
.水利渔业,2001,21(5):1-3.
被引量：5
3
孙燕军,朱振凯.
卵磷脂在水产动物营养中应用研究综述[J]
.水产养殖,2004,25(3):41-43.
4
刘建伟.
中草药免疫增强剂应用研究综述[J]
.兽药市场指南,2013(6):21-21.
被引量：5
5
刘捷.
沙地柏应用研究综述[J]
.科技情报开发与经济,2009,19(35):96-97.
被引量：4
6
杨李,董广平.
花绒寄甲应用研究综述[J]
.四川林业科技,2012,33(6):76-78.
被引量：6
7
张玉霞.
基于精确管理的林业生物灾害防治新理念探析[J]
.现代农业科技,2014(23):182-183.
被引量：1
8
毛慧,Philippe Caldier.
猪研究日——精确管理饲料的重要性[J]
.国外畜牧学（猪与禽）,2014,0(8):16-17.
被引量：1
9
陈志骞,张沐春,汪峰,仲庆林.
林业需要“精确”——对植树不成林问题的思考[J]
.辽宁林业科技,2002(1):26-28.
被引量：3
10
张磊,谢锦忠,张玮,冀琳珂.
节水灌溉在林木与竹子上的应用研究综述[J]
.福建林业科技,2016,43(4):230-236.
被引量：4
现代农业科技
2016年 第11期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
