期刊文献+

大数据视角下理工类成功考研学生的群体特征分析及启示——以北方工业大学为例 被引量:1

Analysis and Enlightenment of the Group Characteristics of Science-and-Engineering Students Who Passed Postgraduate Entrance Examination from Big Data Perspective
下载PDF
导出
摘要 本文以北方工业大学2008-2015年理工类本科生成功考研学生的大数据为调查研究对象,利用STATA软件作为分析工具,对样本数据进行相关性和回归分析,并尝试建立回归模型,分析成功考研学生的群体性特征。研究结果表明,成功考研学生的性别、生源地、大学绩点成绩、首次英语四级成绩与其考研院校类别之间存在显著相关性,并对其影响也存在不同的强弱关系。 In this paper, we take the North China University of Technology, 2008"--2015 years of science and engineering students' big data as the research object. During research, we use STATA as analytical tool, perform correlation and regression analysis, try to establish a regression model and analyze the group characteristics of successful postgraduate students. The results show that there is a correlation between the students~ gender, place of origin, college grades, the first CET4 score, and category of postgraduate entrance examination, and there is different strong and weak influence relationship.
出处 《北方工业大学学报》 2016年第2期81-86,共6页 Journal of North China University of Technology
基金 2016年度首都大学生思想政治教育支持课题项目"基于大数据的学生学习动机的激发策略研究"
关键词 考研 大数据 STATA 回归模型 postgraduate entrance examination Big data STATA regression model
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献34

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部