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大数据时代网络爬虫技术在商业银行中的应用被引量：6

Application of Web Spider for Commercial Banking in Big Data Era

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摘要人类社会已经进入大数据时代,传统的信息存储和传播媒介已逐渐为计算机所替代,并呈现出指数增长的趋势,成为21世纪最为重要的经济资源之一。作为掌握大量真实交易数据的商业银行,面对浩如烟海的信息时,如何实现银行内部与外部信息、结构性与非结构性数据的紧密结合,更加准确地识别信息,

作者王彦博樊营高潜

机构地区中国民生银行公司业务战略规划部北京网智天元科技股份有限公司中国社会科学院金融研究所

出处《银行家》北大核心 2016年第6期114-116,共3页 The Chinese Banker

关键词商业银行网络爬虫应用技术信息存储非结构性人类社会传播媒介

分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] F832.2 [经济管理—金融学]

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1韦永壮,袁春风,黄宜华.CCDet:一种高效的大规模中文重复网页检测方法[J].计算机研究与发展,2013,50(S2):140-152. 被引量：4
2印鉴,陈忆群,张钢.搜索引擎技术研究与发展[J].计算机工程,2005,31(14):54-56. 被引量：53
3周立柱,林玲.聚焦爬虫技术研究综述[J].计算机应用,2005,25(9):1965-1969. 被引量：153
4唐志,王成良.遗传算法在主题Web信息采集中的应用研究[J].计算机科学,2006,33(7):71-74. 被引量：5
5邵斐,孙济庆.一种适用于动态网页的网络蜘蛛爬行策略研究[J].情报杂志,2007,26(5):28-30. 被引量：5
6刘金红,陆余良.主题网络爬虫研究综述[J].计算机应用研究,2007,24(10):26-29. 被引量：131
7张博,蔡皖东.面向主题的网络蜘蛛技术研究及系统实现[J].微电子学与计算机,2009,26(5):52-55. 被引量：13
8姜鹤,陈丽亚.SVM文本分类中一种新的特征提取方法[J].计算机技术与发展,2010,20(3):17-19. 被引量：16
9孙明柱,魏海平,顿绍坤,王居柱.SVM网页分类中一种新的特征提取方法[J].科学技术与工程,2011,11(6):1359-1362. 被引量：1
10崔建明,刘建明,廖周宇.基于SVM算法的文本分类技术研究[J].计算机仿真,2013,30(2):299-302. 被引量：83

引证文献6

1孙小越,王超.基于Scrapy框架的电商数据分析平台[J].电脑知识与技术,2017,13(10):276-278. 被引量：3
2肖良玉.爬虫技术在互联网领域的应用[J].数码世界,2017,0(12):548-549. 被引量：4
3冯思度,杨健叶,韩煦.基于医疗信息的网络爬虫系统的研究与设计[J].现代信息科技,2019,3(10):23-25. 被引量：2
4乔平安,田晶晶,任静.基于改进SVM算法的聚焦爬虫设计与实现[J].计算机与数字工程,2019,47(9):2145-2149.
5彭芳.刍议大数据时代网络爬虫技术在商业银行中的应用[J].智能城市,2019,5(23):26-27. 被引量：1
6徐波,周全.网络爬虫技术在税收征管中的应用[J].江苏理工学院学报,2019,25(5):51-56.

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1徐郑琴.基于Scrapy的番茄病虫害数据收集[J].电脑知识与技术,2019,15(1X):24-25.
2张璐岩,贾磊,方路成.一种基于地图爬虫的场景边界识别与质量监控方法[J].电信工程技术与标准化,2019,32(5):45-49. 被引量：1
3郑志勇.海量网络教育资源挖掘研究与实现[J].科技资讯,2019,17(26):4-5.
4董富江,张文学.分布式主题舆情采集与分析系统设计[J].软件导刊,2020,19(11):116-119.
5孙乙博.爬虫技术与RPA在银行运营管理领域的应用[J].中国管理信息化,2021,24(9):186-189. 被引量：3
6黄雨辰,童彤.基于Scrapy爬虫框架下电商数据分析[J].安阳师范学院学报,2021(5):132-136. 被引量：4
7张璐岩,贾磊,杜犇.基于客户感知的楼宇问题定位方法研究与实践[J].移动通信,2022,46(9):92-96.
8关志广,程乔.基于NLP的文本挖掘技术在提升电信客户满意度中的应用[J].无线互联科技,2023,20(5):117-119. 被引量：1
9舒万畅.爬虫技术在大数据领域中的应用分析[J].科学技术创新,2018(36):91-92. 被引量：7
10白杨.Python代理IP定向采集爬虫的设计与实现[J].中国新通信,2019,21(1):35-36. 被引量：2

1吴辉.掘金5%收益银行理财产品[J].理财（市场版）,2016,0(5):41-42.
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3大事记[J].消费者报道,2014,0(6):8-8.
4银行理财收益热衷追“6”[J].经济展望,2014(7):108-108.
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6张颖馨.多款银行理财产品提前终止[J].投资与理财,2015,0(18):56-57.
7科技信息[J].现代商业银行,2005(10):59-59.
8王建华.又降! 银行理财还怎么玩[J].理财（市场版）,2015,0(12):43-44.
9林怀汉.上市公司的信息披露与监管（三篇）——新闻媒介与证券商在披露上市公司信息中的作用[J].证券市场导报,1993(2):20-21.
10王晓枫,熊海芳.基于市场结构的银行竞争力实证分析[J].大连海事大学学报（社会科学版）,2010,9(5):10-14. 被引量：6

银行家

2016年第6期

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