基于最近邻算法的虚拟机异常发现

本文在比较现有异常检测技术的基础上,提出了一种虚拟机异常检测框架,并对框架内关键模块的技术实现进行了研究,包括虚拟机的性能指标收集方法和传输方式、基于K-means聚类算法对虚拟机划分检测域模块、基于PCA算法实现对虚拟机性能指标数据的降维的数据处理模块、基于LOF的异常检测机制实现虚拟机的异常检测发现模块。最后,在上述算法研究的基础上进行了有针对性的实验和分析。