一种基于相关反馈语义学习的图像检索方法

本文给出一种基于相关反馈语义学习的图像检索方法。首先利用图像低层特征进行聚类学习,把样本库图像分成不同的簇,图像检索主要在簇上进行,使系统具有较好的可扩展性。在查找过程中,记录用户的相关反馈信息,然后运用相关反馈信息学习高层语义,对不能满足要求的检索进行语义查找。最后进行图像聚类动态调整,减少由于语义鸿沟所引起的初始聚类结果的偏差,实验表明了该方法的有效性。