摘要
本文对春、夏、秋季节的水面蒸发值以小时为单位进行连续监测,并收集测量时段的太阳辐射、大气温度、空气湿度和风速等气象数据,采用偏最小二乘法、逐步回归和岭回归方法,建立不同气象因素对水面蒸发值影响的回归模型,并分析其定量关系。结果表明,影响不同季节水面蒸发变化的主要气象因素为太阳辐射和大气温度,空气湿度的影响较小。经对3种模型进行预测精度评价后得出,岭回归模型的预测精度最佳。
出处
《水利规划与设计》
2016年第7期62-64,共3页
Water Resources Planning and Design