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生物序列数据挖掘技术的若干研究论述

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摘要 生物信息数据中非常重要的一部分就是生物虚列数据,当前生物学研究的热点就是有关生物序列的生物意义。大规模数据分析的有效的工具就是数据挖掘,当前在生物序列数据的研究过程中已经开始应用挖掘技术。本文主要针对生物序列数据挖掘技术进行系统的研究,对于各种方法进行简单的论述,希望可以起到积极的借鉴意义,促进生物序列数据挖掘技术的研究。
作者 赵婧 魏彬
出处 《山东工业技术》 2016年第15期257-257,共1页 Journal of Shandong Industrial Technology
基金 陕西省教育厅科研计划项目资助(15JK2187) 武警工程大学基础研究基金项目资助(WJY201518)
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参考文献4

二级参考文献94

  • 1李爱国,覃征.在线分割时间序列数据[J].软件学报,2004,15(11):1671-1679. 被引量:27
  • 2肖辉,胡运发.基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘[J].计算机研究与发展,2005,42(1):72-78. 被引量:59
  • 3李爱国,覃征.大规模时间序列数据库降维及相似搜索[J].计算机学报,2005,28(9):1467-1475. 被引量:20
  • 4Rap R. The Computation of Word Associations: Comparing Syntagmatic and Paradigmatic Approaches[ C]//Proceedings of the 19th International Conference on Computational Linguistics.Taibei.2002:1-7.
  • 5http://www.wordreference.com/definition/Co - occunrrence [ EB/OL ]. [2008 - 10 - 20].
  • 6Hofmann T, Puzicha J. Statistical Models for Co - occurrence Data[M]. Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 1998.
  • 7Ying Ding, Gobinda G. Chowdhury, et al. Bibliometric Cartography of Information Retrieval Research by Using Coword Analysis[J]. Inf Process Manage (S0306 - 4573) ,2001,37(6) :817 - 842.
  • 8南京理工大学.基于知识服务的语义检索发展研究[R].中国国防科学技术报告,2004.
  • 9Qin He. Component Study of Co - word Analysis[ J]. University of Illinois at Urbana-Champaign,2001.
  • 10Vincens P, Badel - Chagnon A, Candre, et al. D - ASSIR - C: Distributed Program for Finding Sequence Similarities in Genomes[J]. Bioinformatice, (S1367 - 4803) ,2002,18(3) :446 - 451.

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