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基于神经网络的煤层顶板冒落预测

Prediction of Seam Roof Caving Based on Neural Network
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摘要 针对煤层顶板冒落原始数据样本较少的特点,采用神经网络理论和粗糙集理论,利用ULtraEdit和weka软件,建立了基于神经网络的煤层顶板冒落预测模型,实现了对小样本条件下煤层顶板冒落的预测。 For seam roof caving small sample of the original data ,uses neural network theory and rough set theory, uses ULtraEdit and weka software, based on the establishment of a coal seam roof caving neural network forecasting model, the realization of small sample seam roof falling of prediction.
作者 季年华
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2016年第7期83-85,共3页 Coal Technology
关键词 神经网络 煤层顶板冒落 预测 WEKA neural network seam roof caving prediction weka
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