摘要
在"两化"融合背景下,随着智慧制造对工业大数据的需求快速增长,工业大数据自身的技术复杂性以及制造产业链的需求复杂性对智慧云制造的发展带来严峻的问题。在分析工业链大数据落地难问题的基础上提出工业大数据服务体系,并结合智慧云制造的产业链需求给出工业大数据统筹优化和创新机制的驱动策略。
Under the ＂integration of informatization and industrialization＂ background, with the rapid growth demand for industrial big data in wisdom manufacturing, technical complexity and manufacturing chain demand complexity have brought serious challenges to the development of wisdom cloud manufacturing. On the basis of analyzing the difficulty of industrial big data landing, the paper puts forward industrial big data service system combined with the demand of wisdom cloud man- ufacturing chain, and further proposes the overall optimization and innovation -driven strategy.
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2016年第13期156-158,163,共4页
Science and Technology Management Research
基金
国家统计局研究项目"政府统计项目中大数据建立研究"(2013LY073)
江苏省科技厅产学研前瞻性联合研究项目"产业链大数据环境下小微企业工作流与内容管理集成系统开发"(BY2015057-10)
关键词
工业大数据
智慧云制造
统筹优化
创新驱动
industrial big data
wisdom cloud manufacturing
overall optimization
innovation driven
