期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

贺州市CPI时间序列模型的建立及预测

原文传递

导出

摘要本文选取了1985 年至2015 年的贺州市CPI 数据,利用Evies6.0 软件,建立时间序列模型,分析贺州市居民消费者价格指数随时间变化的规律,并对其进行了短期预测,结果表明未来两年贺州市居民消费者价格指数仍然还会继续上涨.

作者陈检

机构地区广西师范大学数学与统计学院

出处《大陆桥视野》 2016年第12期133-134,共2页 New Silk Road

关键词贺州市 CPI 时间序列模型

分类号 F726 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

1单化玉,周艳丽.湖北省CPI时间序列分析及预测[J].时代金融,2010(9X):79-81. 被引量：1
2董丹丹,钱凯,马艳.基于ARMA模型的季度CPI的预测与分析[J].中国商界：上半月,2012(4):99-100.
3韩静波,王青青,李艳丽.如何看待当前的价格上涨[J].中国物价,2004(4):13-16.
4戴向洋,李立辉.湖南省物流业发展与区域经济增长关系研究[J].时代经贸（下旬）,2009(7):26-27.
5李黎.任重道远代理制[J].经贸导刊,1998(5):21-21.
6林洪,周小利.广东省2009年CPI形势分析[J].粤港澳市场与价格,2009(7):13-16. 被引量：2
7周美英.基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测[J].时代金融,2011(5X):66-66. 被引量：5
8魏丽平.试论我国国债的创新与发展[J].辽宁经济统计,2005(4):29-32.
9夏千惠,强蔚,张玉杰,刘超.基于SARIMA-GARCH模型的CPI预测[J].中国商论,2014,0(7X):210-211.
10张慧莲,付韶军.国际经济因素对中国消费价格指数的影响[J].武汉金融,2016,0(3):32-35.

大陆桥视野

2016年第12期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部