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基于Mapreduce的afsa_km聚类算法并行实现 被引量:1

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摘要 针对k-means算法对初始聚类中心敏感的问题,提出利用人工鱼群算法去优化k均值算法,即先通过人工鱼的行为进行全局搜索,得到一个初始的全局最优划分后再进行聚类,运用云平台Hadoop的并行处理框架Mapreduce对混合算法实施并行处理,从而快速准确地处理大量数据。实验结果表明,改进后的算法在执行速度、准确性、加速比及可扩展性方面都有所提高。
出处 《软件导刊》 2016年第7期51-54,共4页 Software Guide
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参考文献4

二级参考文献31

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