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科技型企业的信贷评价体系优化研究——基于GA-BP神经网络模型 被引量:2

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摘要 受传统金融体系避险特性的影响,融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题。结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化,利用基于遗传算法改进的BP神经网络模型对25家科技型企业进行实证研究,结果表明该体系是合理有效的,可作为商业银行进行信贷评价的决策依据。
出处 《征信》 2016年第5期79-84,共6页 Credit Reference
基金 天津市哲学社会科学规划项目(TJYY13-042) 中国滨海金融协同创新中心资助项目(BJZX010103) 天津财经大学研究生科研资助计划(2014TCB01)
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