摘要
茶叶中稀土元素组成因气候条件和土壤类型不同而有所差异,形成茶叶产地的稀土元素指纹。该研究通过测定不同产地扁形茶中稀土元素含量,借助统计学方法,探索建立茶叶产地区分模型。从山东日照、四川青川、贵州黎平、浙江龙井茶3个产区(西湖、越州和钱塘)采集了99个扁形茶春茶样品,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定15种稀土元素的含量。结果表明,各地茶叶中稀土总量为0.11-2.48 mg·kg^-1,以轻稀土为主,轻稀土分馏富集,而重稀土分馏贫化,表现出山东日照〉浙江〉贵州黎平〉四川青川的趋势。根据各产区扁形茶中稀土元素含量,比较了主成分-线性判别分析、偏最小二乘法-线性判别分析、线性判别分析和神经网络4种模型的扁形茶产地识别效果,其回带验证正确判别率分别为80.80%、87.90%、92.93%和95.05%,交叉验证正确判别率分别为72.70%、81.80%、84.8%和75.50%。表明基于稀土元素指纹的4种模型能够有效判别扁形茶的产地来源,稀土元素指纹是可以用于茶叶产地溯源的有效指标。
出处
《浙江农业科学》
2016年第7期1118-1124,共7页
Journal of Zhejiang Agricultural Sciences
基金
公益性行业(农业)科研专项(201203046)
中国农业科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-2014-TRICAAS-03)
浙江省基金项目(LY13C150002)