期刊文献+

FS220自动验布机的应用及探讨

下载PDF
导出
摘要 为了进一步了解FS220自动验布机的主要性能,介绍了该机的工作原理与技术特点,探讨了自动验布机在实际安装应用中的经验以及相关的工艺流程,分析了现场使用情况及日常维护对设备检出率的影响,对日常操作和注意事项进行了说明。实际应用效果表明,FS220自动验布机对布疵的综合检出率达85%,并且检测速度快、一致性好,能够完全取代人工验布。
作者 李彪 李永红
出处 《纺织标准与质量》 2016年第3期55-59,共5页
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献39

  • 1李立轻,黄秀宝.Fabric Defect Detection Using Adaptive Wavelet Transform[J].Journal of Donghua University(English Edition),2002,19(1):35-39. 被引量:4
  • 2邹超,朱德森,肖力.基于模糊类别共生矩阵的纹理疵点检测方法[J].中国图象图形学报,2007,12(1):92-97. 被引量:21
  • 3STOJANOVIC R, MITROPULOS P, KOULAMAS C. et al. Real-time vision-based system for textile fabric inspection [ J ]. Real-Time Imaging, 2001, 7 (6) : 507 -518.
  • 4LI W, CHENG L, XUE W. Intelligent detection of defects of yarn-dyed fabrics by energy-based local binary patterns [ J ]. Textile Research Journal, 2012, 82 ( 19 ) : 1960 - 1972.
  • 5CONCI A, PROENA C B. A fractal image analysis system for fabric inspection based on a box-counting method [ J ]. Computer Networks and ISDN Systems, 1998, 30(20) : 1887 - 1895.
  • 6ZHANG Y F, BRESEE R R. Fabric defect detection and classification using image analysis [ J ]. Textile Research Journal, 1995, 65 ( 1 ) : 1.
  • 7CHANDRA J K, BANERJEE P K, DATTA A K. Neural network trained morphological processing for the detection of defects in woven fabric [ J ]. Journal of the Textile Institute, 2010, 101 (8) : 699 - 706.
  • 8LANE J S. Textile fabric inspection system: GooglePatents, US5774177[P]. 1998 -06 -30.
  • 9BODNAROVA A, BENNAMOUN M,KUBIK K. Defect detection in textile materials based on aspects of the HVS[ C]//Proc SMC. San Diego, CA: IEEE Press, 1998 : 4423 - 4428.
  • 10SIEW L H, HODGSON R M, WOOD E J. Texture measures for carpet wear assessment [ J ]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1988, 10( 1 ) : 92 - 105.

共引文献70

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部