FS220自动验布机的应用及探讨
摘要
为了进一步了解FS220自动验布机的主要性能,介绍了该机的工作原理与技术特点,探讨了自动验布机在实际安装应用中的经验以及相关的工艺流程,分析了现场使用情况及日常维护对设备检出率的影响,对日常操作和注意事项进行了说明。实际应用效果表明,FS220自动验布机对布疵的综合检出率达85%,并且检测速度快、一致性好,能够完全取代人工验布。
参考文献6
-
1李文羽,程隆棣.基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测研究新进展[J].纺织学报,2014,35(3):158-164. 被引量:53
-
2中国纺织工业协会.GB/T398-2008棉本色纱线[S].北京:中国标准出版社,2008.
-
3Kumar A. Computer-vision-based fabric defect detec- tion: a survey [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2008,55 (1) : 348-363.
-
4邹超,汪秉文,孙志刚.基于机器视觉的织物疵点检测方法综述[J].天津工业大学学报,2009,28(2):78-82. 被引量:20
-
5中国纺织工业协会.FZ/T10004-2008棉及化纤纯纺、混纺本色布检验规则[S].北京:中国标准出版社,2008.
-
6中国纺织工业协会.GB/T406-2008棉本色布[S].北京:中国标准出版社,2008.
二级参考文献39
-
1李立轻,黄秀宝.Fabric Defect Detection Using Adaptive Wavelet Transform[J].Journal of Donghua University(English Edition),2002,19(1):35-39. 被引量:4
-
2邹超,朱德森,肖力.基于模糊类别共生矩阵的纹理疵点检测方法[J].中国图象图形学报,2007,12(1):92-97. 被引量:21
-
3STOJANOVIC R, MITROPULOS P, KOULAMAS C. et al. Real-time vision-based system for textile fabric inspection [ J ]. Real-Time Imaging, 2001, 7 (6) : 507 -518.
-
4LI W, CHENG L, XUE W. Intelligent detection of defects of yarn-dyed fabrics by energy-based local binary patterns [ J ]. Textile Research Journal, 2012, 82 ( 19 ) : 1960 - 1972.
-
5CONCI A, PROENA C B. A fractal image analysis system for fabric inspection based on a box-counting method [ J ]. Computer Networks and ISDN Systems, 1998, 30(20) : 1887 - 1895.
-
6ZHANG Y F, BRESEE R R. Fabric defect detection and classification using image analysis [ J ]. Textile Research Journal, 1995, 65 ( 1 ) : 1.
-
7CHANDRA J K, BANERJEE P K, DATTA A K. Neural network trained morphological processing for the detection of defects in woven fabric [ J ]. Journal of the Textile Institute, 2010, 101 (8) : 699 - 706.
-
8LANE J S. Textile fabric inspection system: GooglePatents, US5774177[P]. 1998 -06 -30.
-
9BODNAROVA A, BENNAMOUN M,KUBIK K. Defect detection in textile materials based on aspects of the HVS[ C]//Proc SMC. San Diego, CA: IEEE Press, 1998 : 4423 - 4428.
-
10SIEW L H, HODGSON R M, WOOD E J. Texture measures for carpet wear assessment [ J ]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1988, 10( 1 ) : 92 - 105.
共引文献70
-
1孙自广,何春华,唐培和,罗衡郴.基于小波纹理特征的织物疵点检测[J].计算机测量与控制,2010,18(9):2060-2062. 被引量:2
-
2管声启.方向性纹理织物疵点检测方法研究[J].计算机工程与科学,2011,33(3):73-76. 被引量:10
-
3王芳.RGB空间下基于C-means颜色聚类的印花布图像分割方法研究[J].工业控制计算机,2011,24(3):4-5. 被引量:1
-
4唐凯,刘志红,牧广照,甫琰.浅析普梳涤与棉混纺本色纱线质量要求[J].纺织标准与质量,2012(5):18-20.
-
5周帅,张凤生,李富才.基于小波变换的织物疵点图像特征提取[J].青岛大学学报(工程技术版),2013,28(2):53-59. 被引量:6
-
6赵筛喜.大豆蛋白府绸织物的设计与生产[J].纺织标准与质量,2013(5):23-26.
-
7胡英杰,吴爱儿,章友鹤,赵连英,陈根才.制订色纺纱质量标准及检验方法相关问题简析[J].纺织标准与质量,2014(2):16-20.
-
8时峰,张凤生,王者胜,李元胜.基于OpenCV的织物疵点自动检测技术研究[J].青岛大学学报(工程技术版),2014,29(2):75-80.
-
9徐贤局,顾敏明,潘海鹏.基于均值hash的图案织物疵点检测[J].光电子.激光,2018,29(12):1305-1311. 被引量:4
-
10尤鸿霞.织物缺经缺纬快速检测算法及实现[J].洛阳师范学院学报,2014,33(11):85-87. 被引量:1
-
1汪志成,夏建明,陈晓玉.新型涤纶阻燃剂在机车阻燃面料的应用及探讨[J].针织工业,2010(12):41-43. 被引量:1
-
2李伟勇,周海盛.抗菌卫生整理应用及探讨[J].化纤与纺织技术,2008,37(1):13-17. 被引量:2
-
3承伟.简易清梳联技术改造在棉纺厂搬迁的应用及探讨[J].轻纺工业与技术,2013,42(3):8-9. 被引量:1
-
4金宏健.JWF0011B型异纤分检机的应用体会[J].棉纺织技术,2008,36(11):33-34. 被引量:6
-
5曾勇.CD-DF868浆料性能与应用[J].棉纺织技术,2014,42(7):66-70. 被引量:9
-
6杨伟忠,石红.水萃取法甲醛含量测定的不确定度评估[J].印染,2005,31(14):36-39. 被引量:5
-
7谈智鑫,林俊雄,陈维国,许志伟.棉纱线彩点喷染工艺研究[J].浙江理工大学学报(自然科学版),2015,33(5):579-583. 被引量:2
-
8风雨彩虹.不可不知,软件卸载中的几个细节[J].电脑知识与技术(经验技巧),2009(8):33-34.
-
9张得旺,芦红.CS806棉花异纤清除机的特点及应用[J].中国棉花加工,2011(4):20-23. 被引量:1
-
10特吕茨勒T—DATA为管理层提供数据[J].纺织导报,2017(1):8-8.