摘要
目的使用聚类分析算法,进行浦东新区高血压病人就诊的地域分布研究。方法整理2010年至2015年高血压就诊数据,采用k-均值聚类和两步聚类算法,建立和筛选最优分布模型,根据聚类结果进行地域分析,研究高血压在不同地域的分布情况。结果根据浦东新区2010年至2015年高血压就诊数据,绘制地域分布地图。结论该方法能够有效进行地域分布分析,对同类型研究有重要借鉴意义。
Objective To make the Geographical Distribution of Hypertension in Pudong based on the Cluster Analysis. Methods First, process the data of the Hypertension records from 2010 to 2015. Then, estimate the cluster model of hospitals with k-means and two-step algorithms, and use the results to discover the Geographical Distribution of Hypertension. Results Maps of the cluster results is drew according to the model. Conclusion This method is an effective approach to predict the outpatient amount.
出处
《中国卫生信息管理杂志》
2016年第3期309-311,共3页
Chinese Journal of Health Informatics and Management
基金
上海市卫生和计划生育委员会科研课题资助项目(项目编号:201540404)
关键词
高血压
地域分布
聚类算法
Hypertension
Geographical distribution
clustering algorithm