基于模糊规则的土壤分类系统

模糊分类系统一直被用于表示一个集合的分类知识,系统中包含分类知识的可读规则和对规则的相关解释。本文讨论了如何构建模糊分类规则,以及如何使用模糊分类规则来生成目标土壤数据。在模糊分类系统设计中最重要的任务是从训练数据中找到一套模糊规则来处理一个特定的分类问题。在本文中,首先定义模糊系统隶属度函数,根据隶属度函数确定土壤数据的输入属性类别,然后在生成初始模糊规则集的基础上用函数计算土壤数据的属性,最后合并这些模糊规则,产生最终的模糊规则集。