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基于大数据的用户行为分析研究 被引量:6

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摘要 社交网络媒体发展备受关注,微信、微博以及博客等社交媒体不断使人们生活方式发生改变。微信、QQ、微博、大众点评、美团、淘宝、京东以及亚马逊等用户日益增加,用户通过朋友圈或主动发出评论的数量逐渐递增。在信息化多元化的时代,用户已经成为各个行业的代言人,为品牌推广起到不可替代的作用。如何更好地获取用户真实的购买意愿,并精准的为用户提供购物渠道和优惠信息,将成为提升品牌荣誉、改善用户体验以及获取最大效益的新型渠道。当前存在许多营销手段和推送方式,但准确度还不够,并且时常出现错误推送。本文通过利用销售的案例并结合数据分析来阐述中文舆情的可行性,利用Hadoop平台的文本分析和数据存储数据库(DB2 BLU),提高分析的准确程度。
作者 高薇 王勐
出处 《电子技术与软件工程》 2016年第14期194-195,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献1

  • 1张艺帆,王永,郭辉.基于大数据的中文舆情分析[C].IBM debeloper Works技术主题,2014.

同被引文献37

引证文献6

二级引证文献19

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