运营商大数据变现实践

与互联网公司相比，电信运营商的大数据具有三个明显优势，即完整性、时效性和真实性。完整性是指运营商的数据维度健全，包含了时间、位置、终端、行为（通话、社交、消费）等多个维度的数据，用户画像更为完整，但互联网公司的数据则存在片面性，受众在不同网站／App的行为是割裂的，无法形成统一的用户画像，比如在020消费数据方面，互联网公司仅在线上数据方面有优势。时效性是指运营商数据中的IMEI可取代Cookie，用于长期的用户行为分析，避免了已识别用户的丢失问题，而互联网公司的用户识别主要基于Cookie技术，受限于Cookie的生存周期，长期用户行为分析难以实现。真实性是指运营商具有实名认证信息，因此在银行、小贷、保险、投资等领域，运营商的数据具有更大的应用潜力。但是运营商由于只能获得粗颗粒的线上数据，因此存在数据深度不够的缺陷。而互联网公司则不同，比如淘宝可以知道用户消费行为的深度信息，腾讯可以知道用户社交行为的深度信息。运营商的数据类型非常丰富，业界认为最具价值的八类数据是位置、通信、身份、上网、时序、终端、社交和支付数据。电信运营商的大数据应用可分为对内服务和对外商业化两个方面。