基于特征降维的手势识别

针对以往手势识别研究中更偏重识别率而弱化实时性的情况,本文将偏最小二乘法应用于手势识别领域,提出一种基于特征降维的手势识别方法。首先在手势样本进行手势分割的基础上提取其梯度方向直方图特征,然后采用偏最小二乘法对手势特征进行降维,最后使用支持向量机对降维后的手势特征进行训练和识别。基于自制手势库的实验结果表明,本文所提方法在取得较高识别率的前提下,经过特征降维显著改善了手势识别的实时性。