基于新型越界控制规则的人工蜂群算法

在基本人工蜂群算法中,个体如果超出边界将被边界吸收,这会造成许多个体堆积在边界附近,降低种群多样性。提出一种改进方法,如果某个体超出边界,将在定义域内随机初始化,有效避免了种群堆积问题,增加了种群多样性。实验表明,改进算法提高了基本人工蜂群算法的性能,而复杂度、算法的结构都保持不变,因此可以作为基本人工蜂群算法的一个较好的补充。