基于云计算的分布式数据挖掘系统设计与实现

在云计算环境下进行分布式数据挖掘系统设计,提高数据的并行网格式调度和计算能力,传统的数据挖掘方法采用关联特征匹配方法,当数据存储空间中干扰强度较大时,数据挖掘的精度不高。在云计算环境下,提出一种基于分布式自适应特征调度和高阶累积量后置聚焦的数据挖掘算法,并在嵌入式Linux的内核下进行数据挖掘系统设计。首先进行了云计算的分布式数据结构分析和数据挖掘算法设计,然后进行分布式数据挖掘系统设计,系统包括程序加载模块、数据存储模块、数据缓存调度模块和数据通信传输模块等。实验结果表明,采用该方法进行基于云计算的分布式数据挖掘,数据挖掘的准确配准性能较好,系统的可靠性较好。