一种消歧框架信息技术研究

随着互联网上海量文本的涌现,自动文本处理已经成为一项重要的研究课题。为了正确地处理汉语文本,必须对其中的歧义词汇进行消歧。本文给出了一种基于多种语言学知识的词义消歧框架。结合《同义词词林》,抽取歧义词汇的上下文中的多种语言学知识作为消歧特征,使用贝叶斯模型来确定它的语义。同时,将自动消歧结果应用于检索引擎、机器翻译系统和文语转换系统。