摘要
本文从气候系统观测资料、数值模拟资料、经济社会资料和土地利用资料等方面论述了全球气候变化的科学大数据的构成。为推动气候变化大数据的应用,需要进一步发展集成融合、存储共享、数字模拟和数据挖掘等新的科学大数据处理技术方法。文章还分析了科学大数据在全球气候服务框架和未来地球计划中的应用价值,并对其未来发展进行了展望。
The structure of big data in global climate change science was discussed in terms of climate system observations,numerical simulation data,economic and social data,and land use data.Processing methods of big data were analyzed from perspectives of data integration,storage,sharing,digital simulation,and data mining.The application value of big data in the Global Framework for Climate Services and Future Plans for Earth,and the outlook of bis data＇s future development were discussed also.
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016年第4期313-321,共9页
Climate Change Research
基金
公益性行业专项(气象)(GYHY201406017)
关键词
科学大数据
气候变化
数据处理
气候服务
scientific big data
climate change
data processing
climate service
