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基于BP神经网络和GIS的矿山地质环境评价方法
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摘要
以赣南某稀土矿为例,探讨了采用BP神经网络与GIS相结合的方法,开展矿山地质环境评价的方法。根据研究区的特点,选取9个评价指标,并建立评价分级指标。通过BP神经网络得到评价结果,导入GIS中,建立地质分区图。评价结果表明:严重区面积为1.1126 km^2,较严重区为1.2671 km^2,轻微区为2.537 km^2。评价结果与调查结果较为相近,满足地质环境综合评价要求。
作者
姚栋伟
程莉
汪洋
李天慈
机构地区
中铝广西有色稀土开发有限公司
中南勘察设计院有限责任公司
中国地质大学(武汉)
出处
《采矿技术》
2016年第3期56-58,79,共4页
Mining Technology
关键词
矿山地质评价
BP神经网络
GIS
稀土矿
分类号
TD167 [矿业工程—矿山地质测量]
引文网络
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