期刊文献+

以多维度贫困测度法落实精准扶贫识别与施策——对贵州省50个贫困县的考察 被引量:28

原文传递
导出
摘要 在精准扶贫的新阶段,以单一指标衡量贫困的方式已不合时宜,采用多维度贫困测度法的重要性日益凸显。以贵州省50个国家级贫困县为研究对象,从社会生产、财政金融、居民收入、生活与健康及教育5个主维度、16项指标出发,对其贫困状况进行测度,并考察各维度贫困对总体多维贫困的贡献度,分析该地区在2006-2013年多维贫困的演变趋势。研究结果表明,已有的贫困县标准未能准确反映各县的真实贫困程度,可能导致对贫困县的判定出现误差;而多维度贫困测度法可从宏观、微观两个层面精确瞄准致贫原因。2006-2013年地区多维贫困状况虽有缓和,但改善程度有限,甚至个别维度贫困状况呈上升态势。可见,适应精准扶贫要求,应推动多维度贫困测度法的广泛应用,并基于此构建“普惠——精准”的均衡脱贫攻坚政策,实现精准扶贫绩效的多维度评价。
出处 《经济纵横》 CSSCI 北大核心 2016年第7期47-52,共6页 Economic Review Journal
基金 国家社科基金青年项目"精准扶贫的瞄准机制与施策效率研究"(编号:15CJL057) 四川省科技厅项目"四川省精准扶贫产业政策创新研究"(编号:2016ZR0059)的成果
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Sen A. Issues in the Measurement of Poverty. [ J ]. Scandinavian Journal of Economics, 1979, 81 ( 81 ) :285 - 307.
  • 2Alkire S, Foster J. Counting and multidimensional poverty measurement [ J ]. Journal of Public Economics, 2010, 95 ( 7 - 8 ) :476 - 487.
  • 3Bourguignon F, Chakravarty S R. The Measurement of Multidimensional Poverty[ J]. Journal of Economic Inequality, 2003, 1 ( 1 ) :25 - 49.
  • 4Alkire S. The Missing Dimensions of Poverty Data: Introduction to Symposium[ J ]. The Missing Dimensions of Poverty Data, 2007.
  • 5Betti G, Verma V. Fuzzy Measures of the Incidence of Relative Poverty and Deprivation: A Multi - Dimensional Perspective [ J ]. Statisti-cal Methods & Applications, 2008, 17(2) :225 -250.
  • 6Betti G, Verma V K. Measuring the degree of poverty in a dynamic and comparative context : A multi - dimensional approach using fuzzy set theory[J]. Proceedings of the ICCS- VI, 1999.

同被引文献391

引证文献28

二级引证文献130

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部