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数据挖掘算法性能优化的研究与应用

Research and application of data mining algorithm performance optimization
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摘要 文章主要以数据挖掘算法的性能优化作为出发点,研究了相关的聚类算法,根据近些年来国际上对于聚类算法的原理、关键技术的研究分析了相关聚类个数K的相关作用和影响。希望通过文章的研究和报道能够对研究数据挖掘提供帮助,使得研究更够朝着更加有效和便捷的方向前进。 The article mainly from the performance optimization of data mining algorithm as a starting point, studies the correlation of clustering algorithm, according to the principle of clustering algorithm and the key technology of research in recent years, the paper analyzes the related cluster number K role and influence, hoping that through the research and reports of the article and can provide help for data mining research, makes the study turns in more efficient and convenient direction.
作者 梁霄波
出处 《无线互联科技》 2016年第14期145-146,共2页 Wireless Internet Technology
关键词 聚类算法 性能优化 K-MEANS clustering algorithm performance optimization K-means
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