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大数据在反洗钱应用中的技术方案探讨
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摘要
复杂的金融市场和庞大的客户群形成了大规模的数据。反洗钱监管者如何才能有效利用这些海量金融交易数据提升监管效能,探索以大数据为基础的解决方案,是反洗钱工作中提升监管效能的重要手段。本文就大数据在反洗钱应用中常见的技术方案展开探讨,涵盖了数据采集、数据分析和数据存储3个主要处理过程,分析了不同技术方案的优势与不足,为不同场景下的应用技术方案选取提供参考。
作者
毕宇
机构地区
中国人民银行张家界市中心支行
出处
《金融科技时代》
2016年第8期35-37,共3页
FinTech Time
关键词
反洗钱
大数据
非结构化数据
金融监管
金融机构
分类号
F832.2 [经济管理—金融学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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金融科技时代
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