江西省居民消费价格指数的时间序列分析

Time Series Analysis of CPI in Jiangxi Province

差分自回归移动平均模型(模型)能对非平稳的时间序列进行较好的拟合和预测,是对该经济现象进行实证分析的有效方法之一,而居民消费价格指数就是一个比较典型的非平稳时间序列。因此本文基于2001年1月至2016年2月的月度数据,通过模型选择,建立了数据拟合较好的模型对江西省消费价格指数进行分析并预测近期的消费价格指数。

Autoregressive integrated moving average model（ARIMA model） works for better fitting and prediction for non-stationary time series. This is the one of the effective methods of empirical analysis for economic phenomena.And the consumer price index is a typical non-stationary time series. In this paper, we build an ARIMA（3,1,3） model.Based the monthly date from January, 2001 to February, 2016, we analyze the CPI in Jiangxi Province and predict the recent CPI.