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BP神经网络算法在数值预报产品释用中的应用 被引量:1

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摘要 根据2015年3月份的GTS实测数据及渤海区域内海洋站的实况数据,建立BP神经网络数值预报产品释用模型,在模式数值预报的基础上,进行0-24小时、24-48小时以及48-72小时渤海区域气象要素模拟预测。模式业务试用结果表明,BP神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其拟合值与实际值相吻合的较好,预报准确率精度较高。
出处 《科技视界》 2016年第20期300-301,共2页 Science & Technology Vision
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Zbynk Sokol.Mos-Based Precipitation Forecasts for River Basins[J].Weather and Forecasting,2003,18(5):769-781.
  • 2Ashok Kumar,Parvinder Maini,S.V.Singh.An Operational Model for Forecasting Probability of Precipitation an Yes/No Forecast[J].Weather and Forecasting,1999,14(1):38-48.

同被引文献30

引证文献1

二级引证文献5

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