摘要
B2C环境下,对客户订单做出合理的配送定价对于网络零售商提高服务水平和最大化自身收益有重要意义。客户对网络零售配送服务的价格及价格变动尤为敏感,其多样化的购买行为和购买动机给网络零售商的销售预测与决策带来了极大的难度。针对网络零售商时隙价格维的收益管理,提出了一个基于消费者选择行为的时隙动态定价模型,结合动态定价与竞标行为以改善目前网络零售业固定时隙标价的缺失。通过算例分析发现客户到达率与类型比例的差异对时隙价格的影响,供网络零售商做拟订时隙价格策略的参考。
In this paper,in view of the returns management of the time-slot price dimension of an online retailer,we proposed a distribution time-slot dynamic pricing model based on consumer selection and then combined it with the bidding behavior so as to supplement the current lack of fixed time-slot pricing in the online retailing industry.Then,through a numerical example,we identified the influence of customer arrival ratio and proportion on the time-slot price.
出处
《物流技术》
2016年第6期58-62,128,共6页
Logistics Technology
基金
上海市自然科学基金资助项目(12ZR1412800)
上海市教委科研创新项目(12YZ119)
关键词
网络零售
配送时隙
动态定价
竞标行为
online retailing
distribution time-slot
dynamic pricing
bidding behavior
