摘要
随着智能制造和工业4.0技术的兴起,面向航空、航天、航海、工业制造、核、新能源、高铁等领域复杂系统的智能诊断和预测(Diagnostics and Prognostics)技术,逐渐成为支撑各领域发展的前沿和热点方向,基于状态监测和测试的系统健康管理(System Health Management)对于系统运行状态评估、异常发现、快速诊断、精准维修、提升系统运行可靠性和安全性等,均具有重要的价值和意义。
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1680-1680,共1页
Chinese Journal of Scientific Instrument