摘要
为了解决南京地铁AFC(自动售检票)系统需要人工退票的缺陷,提高工作效率,提出并实现了一种基于屏幕捕获算法的退票分析系统,分析了其算法的系统流程、数据流以及算法时间复杂度。通过实际使用测算,使用该系统退票分析效率可提高88%,误差率几乎为0,大大提高了工作效率。
In order to reduce the artificial operation process of refundanalyzation, improve the work efficiency, a screen capture algorithm is proposed for the refund system, and the processing, data flow and time complexity of this algorithm are analyzed. Through actual implementation, the ef- ficiency of the refund analyzation system is increased by 88%, and the error rate is approaching to 0.
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016年第8期98-100,共3页
Urban Mass Transit
关键词
地铁
自动售检票系统
退票分析系统
屏幕捕获
技术
metro
auto fare collection (AFC) system
re-fundanalyzation system
screen capture technology